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山田 健太郎

認知シミュレーションユニットの責任者

プロフィール

山田健太郎は、AIと神経科学の橋渡し役として、認知プロセスのシミュレーションに革新をもたらしています。彼の研究は、複雑な脳のネットワークを計算モデルを使用してシミュレーションすることで、神経変性疾患の発症メカニズムを解明することに貢献しています。

学術的および専門的なキャリア

  • 東京工業大学でAIに関連する博士号を取得

  • 脳のネットワークシミュレーション技術の開発に携わる

  • AIと神経科学の研究に関する国際会議でのプレゼンテーション経験

  • 認知シミュレーション分野での受賞歴

現在の研究分野

計算モデルを使用して、認知プロセスや神経変性疾患のメカニズムを解明するためのシミュレーションを行っています

重要な出版物と寄稿

​認知シミュレーションおよびAI技術の応用に関する多くの論文を発表し、その研究は国際的に注目されています。

研究の目的とビジョン

人工知能と神経科学の統合を通じ、神経疾患の理解と治療方法の新たな発見に寄与することを目指しています。

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